Kunstig intelligens (KI)

Hva er kunstig Intelligens (KI)?

En Kunstig intelligens, på overordnet nivå, er datamaskiner som kan tenke og resonere på egenhånd, og som har blitt fremstilt av mennesker.

Innen IT i dag, handler KI om å gjøre datamaskiner, og maskiner generelt, i stand til å gjennomføre oppgaver som vanligvis ville krevd et menneske. Det kan for eksempel være å håndtere førstelinje support, selvkjørende biler, eller tekstproduksjon.

KI kan grovt sett deles inn i fem kategorier i dag. Datadrevne modeller (maskinlæring), regelbaserte modeller (ekspertsystemer), NLP (Naturlig språkprosessering), Autonome systemer, nevrale nettverk og dyp læring (også kjent som Deep Neural Networks eller DNNs) og Generell Kunstig Intelligens, eller “Artificial General Inteligence” (AGI).

Kunstig intelligens og etterfølgelse av lovverk

Kunstig intelligens er ikke bare et teknisk spørsmål, men også et juridisk et.

Både GDPR og NIS2 setter krav til etterfølgelse av lovverk ved bedrifters bruk av kunstig intelligens.

Sicra og kunstig intelligens (KI)

Flere av Sicras partnere bruker kunstig intelligens i sine sikkerhetsløsninger.

Arctic Wolf bruker Alpha AI i Security Operations Center (SOC), som er en del av deres Arctic Wolf Aurora Plattform. Den inkluderer trusseloppdagelse, automatisert respons og – overvåkelse.
Microsoft bruker Copilot 365 i Microsoft Defender, Azure Security Platform og Microsoft Sentinel. Der brukes KI i alt fra trusseloppdagelse, automatisert respons, dataanalyse, sårbarhetsvurdering, compliance og trusselintelligens.
Palo Alto Networks bruker Cortex AI i Cortex XDR (trusseloppdagelse og respons), Next-Generation Firewalls (NGFWs) (anomalideteksjon og automatisert trusselrespons) og Prisma Cloud (automatisert compliance sjekk og trusselintelligens).
River Security bruker teknologien Active Focus der KI-teknologi er en del av løsningen. Den brukes til penetrasjonstesting, angrepsoverflatehåndtering og offensiv SOC.
F5 bruker sin teknologi F5 AI Data Fabric for applikasjon- og API-beskyttelse, automatisering av dataetikettering, samt distribusjon og optimalisering av KI-arbeidsbelastninger.